Abstract
学术出版正在走向数据化和智能化。这场基于大数据、新平台和人工智能的转型将改变科学传播范式和出版商业模式。面对学术传播的数字未来,无论出版巨头、创业公司、还是学术机构都在积极布局,抢占先发优势。本文聚焦于数据、算法与平台三元素的互动,从科研实验数据出版、引用学术出版的未来趋势及数据共享、数据智能挖掘和新旧学术平台竞合等方面梳理2017年欧美学术出版的发展创新。文章结合学术出版的未来趋势及全球开放数据运动,对中国知识服务的发展提出一些思考和建议。
| Translated title of the contribution | Datafication and machine learning in scholarly communication : a review of academic publishing in 2017 |
|---|---|
| Original language | Chinese (Simplified) |
| Pages (from-to) | 6-12 |
| Number of pages | 7 |
| Journal | Science-Technology & Publication |
| Volume | 2018 |
| Issue number | 2 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2018 |
Keywords
- Europe
- United States
- big data
- scholarly publishing